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101.
BackgroundIn the United States nearly 20% of children ages 12–17 have developmental disorders. Some attain population-based developmental milestones after a delay, or increase functioning through special education, medication, technology, or therapy. Others have severe lasting impairments. An indicator identifying those groups in surveys of adults could help shape policies to improve lives.HypothesesWe hypothesized that survey histories of special education could indicate functional status levels.MethodsData were from the nationally representative Panel Study of Income Dynamics (1997–2017, n = 2745). With measures of diagnoses, behaviors, functional status, service use, and adult outcomes, we tested three special education groups as indicators of: (1) no impairment (no special education), (2) disorders, developmental diagnoses that adversely affect educational performance, but with development after a period of delay or only moderate disability, indicated by transfer from special education; and (3) severe lasting disability, the diagnoses combined with life-long needs for supports or services, with limitations in areas including self-care, mobility, and capacity for independent living, indicated by special education in the individual's final year of school.ResultsAcross the special education groups, from no impairment to severe lasting disability, there were trends of: increasing severe and lasting disability (respectively 4.8%, 35.6%, 76.4%); increasing special services use (13.5%, 43.1%, 83.7%); increasing severe emotional disorders (2.3%, 11.3%, 17.9%); lower percentages attaining at least an associate's degree by age 25 (42.1%, 20.7%, and 8.9%); and more chronic diseases.ConclusionsSpecial education histories provide a useful indicator of developmental disability impairment levels in adults.  相似文献   
102.
PurposeTo compare the characteristics of polidocanol (POL) and ethanolamine oleate (EO) sclerosing foams produced by a Shirasu porous glass membrane (SPGM) device with those made using a 3-way stopcock (3WSC).Materials and MethodsFoam half-life times were measured in an ex-vivo benchtop study. Computed tomography (CT) images of each foam were obtained over the time course, and a CT texture analysis was conducted. The bubble size in each foam was measured by an optical microscope.ResultsMedian foam half-life times were longer in the SPGM group than in the 3WSC group (POL: 198 vs 166 s, P = .02; EO: 640 vs 391 s, P < .01). In the CT texture analysis, median standard deviation (SD) and entropy (randomness) were lower, and median energy (uniformity) and gray-level cooccurrence matrix (GLCM) homogeneity were higher in the SPGM group than in the 3WSC group (POL SD: at 30 s and 50–300 s; POL entropy: at 0–60 s; EO SD: at 0–600 s; EO entropy: at 0–460 s; POL energy: at 0–40 s; POL GLCM homogeneity: at 0–250 s; EO energy: at 0–360 s; EO GLCM homogeneity: at 0–480 s; all P < .05). Median bubble diameters in the SPGM group and in the 3WSC group were 69 and 83 μm (P < .01), respectively, in the POL foam; and 36 and 36 μm (P = .45), respectively, in the EO foam.ConclusionsPOL and EO foams had greater uniformity and longer foam half-life time when prepared with an SPGM device than with a 3WSC.  相似文献   
103.
目的 研究蒙药安神补心六味丸对大鼠心肌缺血损伤的保护作用和氧化应激机制。方法 将60只大鼠随机分为空白组、模型组、阳性对照组(丹参滴丸)及蒙药安神补心六味丸低、中、高剂量组,使用腹腔注射异丙肾上腺素方法制备大鼠急性心肌缺血模型,记录并观察大鼠心电图活动变化,然后进行腹主动脉取血,分离血清,测定乳酸脱氢酶(Lactic dehydrogenase,LDH)、肌酸激酶(Creatine kinase,CK)、磷酸肌酸激酶(Creatine kinase isoenzyme,CK-MB)、谷草转氨酶(Aspartate aminotransferase,AST)、超氧化物歧化酶(Superoxide dismutase,SOD)、丙二醛(Malondialdehyde,MDA)和谷胱甘肽过氧化物酶(Glutathione peroxidase,GSH-PX)含量变化。取心肌组织固定,对大鼠心肌组织进行HE染色,通过对心肌酶学和和心肌组织形态学两个方面来考察蒙药安神补心六味丸对大鼠心肌缺血模型的保护作用。结果 与空白组比较,模型组大鼠血清中LDH活性极显著升高(P<0.01),CK、CK-MB、AST、MDA活性均显著升高(P<0.05),SOD活性显著降低(P<0.05),GSH-PX活性高度显著降低(P<0.001),且差异均具有统计学意义;与模型组比较,蒙药安神补心六味丸组高剂量组大鼠血清中LDH、CK、CK-MB、MDA活性显著降低(P<0.05),SOD活性显著升高(P<0.05),GSH-PX活性极显著升高(P<0.01),且差异均具有统计学意义。从HE染色分析,蒙药安神补心六味丸能够改善因缺血而造成的心肌组织损伤。结论 蒙药安神补心六味丸能有效改善心肌组织病理状态,减轻大鼠心肌缺血损伤,以达到保护心肌作用,机制可能与氧化应激机制相关。  相似文献   
104.
The Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development Neonatal Research Network (NRN) maintains a database of extremely preterm infants known as the Generic Database (GDB). Begun in 1987, this database now includes more than 91,000 infants, most of whom are extremely preterm (<29 weeks gestation). The GDB has been the backbone of the NRN, providing high quality, prospectively collected data to study the changing epidemiology of extreme prematurity and its outcomes over time. In addition, GDB data have been used to generate hypotheses for prospective studies and to develop new clinical trials by providing information about the numbers and characteristics of available subjects and the expected event rates for conditions and complications to be studied. Since its inception, the GDB has been the basis of more than 200 publications in peer-reviewed journals, many of which have had a significant impact on the field of neonatology.  相似文献   
105.
Induction of labour is a common obstetrical procedure and is undertaken when the benefits of delivery are considered to outweigh the risks of continuation of pregnancy. However, more than one-fifth of induction cases fail to result in vaginal births and lead to unplanned caesarean deliveries, which compromise the birth experience and have negative clinical and resource implications. The need for accurate prediction of successful labour induction is increasingly recognised and many researchers have attempted to evaluate the potential predictability of different factors including maternal characteristics, Bishop score, various biochemical markers and ultrasound markers and derive predictive models to address this issue.  相似文献   
106.
目的 慢性牙周炎表现的病理性骨吸收非常常见,牙周膜干细胞(PDLSCs)的外泌体(Exo)对骨吸收的作用和影响尚不明确,本研究分析了该Exo蛋白组分对破骨细胞分化的影响。方法 分别从正畸前拔牙患者和慢性牙周炎患者的牙周膜组织中提取PDLSCs,通过流式细胞术检测表面标记物;通过差速离心分别提取2种细胞的Exo,即Exo-WT和Exo-CP,并通过Western blot、透射电子显微镜(TEM)、蛋白浓度检测、纳米粒径追踪检测Exo特征;通过蛋白质谱检测2种Exo的蛋白组分;通过酶联免疫吸附(ELISA)验证了差异表达蛋白肿瘤坏死因子α(TNF-α)、核因子κB受体活化因子配体(RANKL)、白细胞介素(IL)-1α、转化生长因子β(TGF-β)、骨形态发生蛋白2(BMP-2)表达水平;将10、100、1 000 μg·mL-1的Exo-CP或Exo-WT加入RAW264.7培养基中并于5 d时通过实时荧光定量聚合酶链反应(RT-qPCR)、Western blot、抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP)染色检测破骨分化相关指标表达情况;采用SPSS 24.0软件对实验数据进行统计学分析。结果 Exo-CP富集的差异表达蛋白主要与破骨细胞分化的TNF信号通路、核转录因子κB(NF-κB)信号通路相关;ELISA实验证实了Exo-CP中高表达TNF-α、RANKL、IL-1α,低表达TGF-β1、BMP-2(P<0.05);Exo-CP作用于RAW264.7,显著提高了细胞的破骨分化相关基因及蛋白的表达水平,TRAP染色可见分化的破骨细胞,且呈现浓度依赖性,100、1 000 μg·mL-1浓度Exo-CP对破骨细胞分化的促进作用显著高于10 μg·mL-1浓度组(P<0.05)。结论 慢性牙周炎的病理性骨吸收可能由炎性PDLSCs所分泌的Exo通过促进破骨细胞分化引起,Exo中主要的作用蛋白可能为RANKL和TNF-α,本研究为慢性牙周炎骨吸收的发病机制提供了新视角。  相似文献   
107.
108.
目的分析超长住院患者分布及影响因素,探讨减少超长住院日的措施。方法从江苏省某三甲医院病案管理系统中调取2020年1月1日-2020年12月31日134016例出院患者的住院病案首页资料,对住院时间≥30天的1401例超长住院患者的分布特征进行统计描述,采用Logistic回归模型分析超长住院日的影响因素。结果2020年全院平均住院日为7.13天,其中超长住院患者平均住院日为41.85天。超长住院患者以60岁以上年龄组最多(39.61%);出院科室主要分布在血液科(42.18%)、普通外科(11.85%)、骨科(7.49%)等;疾病类别主要为肿瘤(47.32%)、影响健康状态和与保健机构接触的因素(10.56%)、循环系统疾病(7.07%)等;多因素Logistic回归结果显示,男性(OR=1.188)、离院方式为非医嘱离院或其他(OR=2.046)和死亡病例(OR=3.362)是超长住院的危险因素。结论控制超长住院日对平均住院日影响显著,医院应加强重点人群、重点科室和重点病种管理提高诊疗管理水平,缩短平均住院日。  相似文献   
109.
目的 基于网络药理学研究香菇多糖抑制三阴乳腺癌(TNBC)的作用机制并采用细胞和动物实验进行验证。方法 通过GeneCards数据库和DisGeNET数据库筛选与TNBC相关基因靶点,利用TCMID、PubChem、SwissTargetPrediction和GeneCards数据库查询香菇多糖相关基因靶点。使用Sangerbox软件进行基因本体论(GO)富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。结合STRING数据库与Cytoscape 3.7.0软件将共同靶点进行可视化处理,筛选核心靶点,构建"化合物-靶点-通路"网络。利用Metascape软件进行转录因子及相关调控基因特异富集。体外培养小鼠TNBC细胞4T1和人TNBC细胞MDA-MB-231,磺酰罗丹明B染色法观察香菇多糖(31.25、62.5、125、250、500、1 000μg·mL-1)对细胞存活率的影响;健康雌性BABLC小鼠sc接种1×106个4T1-Luc细胞构建TNBC模型,通过小动物活体成像系统观察香菇多糖(100、200 mg·kg-1)对肿瘤生长的影响,实时荧光定量PCR (qRT-PCR)技术检测肿瘤组织信号转导和转录活化因子3(STAT3)和血管内皮生长因子A (VEGFA) mRNA表达。结果 数据库及软件分析得到香菇多糖治疗TNBC关键靶点52个,靶点主要涉及PI3K-Akt、AGE-RAGE、HIF-1、MAPK信号通路和肿瘤蛋白多糖相关通路,PPI分析得到VEGFA、STAT3、MAPK1、IL2、TNF、RELA、AKT1、MAPK3、BCL2L1HSP90AA1 10个hub基因。与对照组比较,香菇多糖对4T1和MDA-MB-231细胞存活率均有显著抑制作用(P<0.05、0.01),且作用呈浓度相关性;在给药14、21d后,与模型组比较,香菇多糖能够剂量相关性地抑制小鼠TNBC肿瘤的生长,高剂量组差异显著(P<0.05、0.01),21 d抑制率达到(91.9±4.7)%;与对照组比较,香菇多糖给药后能够剂量相关性抑制STAT3和VEGFA的mRNA表达,高剂量组差异显著(P<0.05、0.01)。结论 香菇多糖可通过多靶点、多途径协同作用抑制TNBC的生长。  相似文献   
110.
目的 多样的环境因素使得不同产地栽培滇重楼的化学成分也丰富多样,不同居群栽培滇重楼的甾体皂苷类成分具有很大的差异,多源数据融合分析能更全面的表征药材化学信息,建立一个高效而准确的产地鉴别模型,为其资源合理开发利用提供依据。方法 以来自云南和四川的8个产地(保山、楚雄、大理、红河、丽江、成都、文山、玉溪)共366份栽培滇重楼根茎为实验材料,采集其傅里叶变换近红外光谱(FT-NIR)和衰减全反射-傅里叶变换中红外光谱(ATR-FTMIR)数据。采用Kennard-Stone算法将不同产地的样品分为2/3的训练集和1/3的预测集,基于4种特征变量提取方法(CARS、VIP、SPA、SO-Covsel)结合2种数据融合策略(低级数据融合和中级数据融合),建立偏最小二乘产地判别分析模型。根据模型参数交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)评估模型的稳定性,模型训练集和预测集准确率(ACC)评估模型分类性能。结果 近红外光谱和中红外光谱均能反应不同产地栽培滇重楼的化学成分差异,在中级数据融合中,基于VIP和SPA提取的特征变量建立的模型正确率均大于94%。相较于中级数据融合,低级数据融合模型得到了最为满意的结果,其预测集分类正确率达到100%。结论 根据近红外和中红外数据建立的低级数据融合PLS-DA模型,能够用于栽培滇重楼的产地鉴别分析。  相似文献   
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